目标检测数据集猫狗大战数据集已标注

YOLO目标检测+猫狗大战数据集已标注可以直接使用（1万张图像+对应已标注文件）.zip

1、资源描述：猫狗大战数据集txt版本可以用去训练yolo等模型，0是cat，1是dog 2、资源特点：数据质量高、标注框质量高，可以直接用于yolo目标检测 3、适用对象：计算机，电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计...

目标检测猫狗检测数据集-part2.zip

2、对猫狗大战数据集进行了标注，共3万多张图片，分为两部分 3、类别为cat和dog，保存在classes.txt中 4、标签格式为xml和txt两种，用于猫狗的目标检测 5、此为第二部分，共1万多张标注好的图片 6、YOLO、SSD、...

YOLOv5 猫狗检测猫狗检测数据集-part1.zip

标签： YOLOv5猫狗检测猫狗检测数据集

2、对猫狗大战数据集进行了标注，共3万多张图片，分为两部分 3、类别为cat和dog，保存在classes.txt中 4、标签格式为xml和txt两种，用于猫狗的目标检测 5、此为第二部分，共2万多张标注好的图片 6、YOLO、SSD、...

猫狗大战——数据集创建详细介绍

标签：人工智能深度学习机器学习

猫狗大战——数据集创建详细介绍

Kaggle猫狗大战数据集免费下载

标签： python 开源

包含猫狗大战数据集下载链接以及猫狗大战图片二分类的代码。Cats vs Dogs（猫狗大战）数据集来源于Kaggle上的一个竞赛，里面有两万五千张图片，其中猫与狗的图片各12500张。

修改github上yolo源码实现自建数据集的目标检测任务

标签：目标检测 python 深度学习

本项目自建猫狗数据集，搭建Yolov5，实现猫狗检测

猫狗分类，猫狗大战

标签：分类深度学习神经网络

卷积神经网络实现猫狗识别

模式识别：动物目标检测——YOLOv5开发

标签：目标检测人工智能计算机视觉

智能畜牧电网（目标检测部分）----开发文档在畜牧业和养殖业发达的农村地带，经常出现狐狸和黄鼠狼这类野兽偷吃家禽，给农民的养殖生产带来困难的同时，经济上也造成了很大的损失。

「数据集」深度学习从“数据集”开始

标签：深度学习从“数据集”开始

数据是深度学习的输入，很重要而又...从最常用的数据集开始到各个子任务领域中使用的数据集，对于轻视数据的朋友，请关注大佬们早期都在做什么。今天说5个最常用的，他们对于深度学习网络的发展，通用的分类/...

Tensorflow学习笔记：数据集加工和转化为TensorFlow专用格式——Finetuning，猫狗大战，VGGNet的重新针对...

猫狗大战的数据集来源于Kaggle上的一个竞赛：Dogs vs. Cats 猫狗大战的数据集下载地址http://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats，其中数据集有12500只猫和12500只狗 ,官方数据集下载需要帐号，大家也可以百度以下...

动手学深度学习——4. 猫狗大战

标签：深度学习猫狗大战 pytorch

猫狗大战的数据集找不到官网，这里使用 Kaggle 的数据集，也提供百度网盘的下载地址。 Kaggle 百度网盘：8nr6 数据查看下载完数据后，解压，可以看到训练数据集的图片都以 cat.xxx.jpg 和 dog

CNN实战：猫狗大战

标签： cnn 深度学习 python

cnn实战

Keras 深度学习之猫狗大战

1.问题定义和数据集获取：项目属于计算机视觉领域中的图像分类问题。图像分类的过程非常明确：给定已经标记的数据集，提取特征，训练得到分类器。项目使用Kaggle竞赛提供的Dogsvs. Cats数据集，任务是对给定的猫和...

pytorchcnn猫狗分类代码和数据集

可以在网上找到已经标注好的猫狗图像数据集，例如Kaggle上的猫狗大战数据集。这个数据集包含了数千张猫和狗的图像，以及它们对应的标签。接下来，我们需要导入必要的PyTorch库和模块，例如torch、torchvision等。 ...

【catsVSdogs】猫狗大战代码注释讲解 1

标签： python tensorflow ML

cats_VS_dogs的分类问题

深度学习自学第二周：基于keras实现猫狗大战

标签：神经网络 python 深度学习

数据集是采用猫狗大战kaggle竞赛提供的25000张图片。下面一步步来实现。使用的是tensorflow 2.1 下的keras 2.3.1版本。一、初步实现首先导入需要用到的库 import os,shutil from tensorflow.keras import models ...

基于Keras实现猫狗大战,25000张猫狗图像的精准分类

标签：基于Keras实现猫狗大战

猫狗大战数据集地址：https://www.kaggle.com/c/dogs-vs-cats 1.将下载好的文件分为训练集、测试集、验证集。 import os, shutil original_dataset_dir = 'D:/软件（学习）/Python/DeepLearning/chapter4/data/...

TensorFlow（十一）AlexNet网络（猫狗大战）详解与代码实现

Kaggle是由联合创始人、首席执行官安东尼·高德布卢姆（Anthony Goldbloom）2010年在墨尔本创立的，主要为开发商和数据科学...本代码实现的就是对于Kaggle著名比赛项目猫狗大战的实现，访问https://www.kaggle.com/c...

用yolov5训练自己的数据集【绝对能学会系列】

标签： YOLO

所以我去搞了1200张狗狗的图片作为需要标注的图片：(哈哈这个数据集有没有很眼熟，没错，就是猫狗大战的那个，不喜欢的话可以去爬其他的)，并把这6张图片放在images目录下：（这一个路径就需要加载到labelimg的Open ...

机器学习笔记 - 基于Torch Hub和YOLOv5和SSD的目标检测

标签：目标检测 pytorch 深度学习

对象检测是一个很有意思的领域。让机器识别图像中物体的确切位置有各种各样的关键用途。从人脸检测系统到帮助自动驾驶汽车安全导航，不胜枚举。 YOLO 或“ You Only Look Once ”（2015 年）引入了一种巧妙的方法来...

深度学习 -BP实战猫狗大战

标签：深度学习人工智能

第3步：定义和训练模型criterion = torch.nn.NLLLoss() # 定义loss函数optimizer = torch.optim.SGD(model.parameters(), lr=0.001, momentum=0.9) # 定义优化器epochs = 20 # 一共训练15轮running_loss = 0 # 本轮...